Elabore artigos que nos ajude
e te orientamos como publicá-los
Use a sua monografia ou dissertação para ajudar em nossas demandas e conte com a nossa ajuda em todas as etapas
Indique pesquisas pertinenetes que você conheça
Temos várias demandas para melhorarmos a gestão administrativa escolar e precisamos da ajuda de todos! Graduandos, Mestrandos e Doutorandos em Educação, Informática e áreas afins.
Listamos abaixo as nossas demandas e explicamos detalhadamente cada uma delas.
Indicamos também trabalhos acadêmicos correlatos e convidamdos a cada aluno de gradução ou pós-graduação a nos ajudar a aumentar esta bibliografia. Conte conosco para te ajudar na publicação. Caso conheça algum artigo interessante que não está na lista ou precise de ajuda na sua pesquisa, escreva para contato@prioridade.tech
Caso você trabalhe com sistemas administrativos e idendifique novas demandas para somar aqui, escreva para contato@prioridade.tech
Queremos tirar uma foto da certidão e os dados sejam corretamente identificados e inseridos no sistema automaticamente
Queremos tirar uma foto do histórico escolar e os dados sejam corretamente identificados e inseridos no sistema automaticamente.
Queremos tirar uma foto do cartão de vacinação e os dados sejam corretamente identificados e inseridos no sistema automaticamente. Além disso, identificar quais vacinas estão faltando.
Queremos tirar uma foto através de uma webcam e a foto seja cadastrada corretamente no sistema com posição do rosto ajustada
Análise de dados de notas anteriores para traçar estatisticamente a probabilidade do aluno ser reprovado.
Frequência de alunos, professores e funcionários através de uma webcam fixada na sala de aula e/ou outros espaços.
Leitura automática de cartão genérico de resposta com identificação de manuscritos numéricos para identificação do aluno, turma, disciplina e data.
Painéis interativos de um vídeo em tempo real de reconhecimento e exibição de dados de uma pessoa
Comunicação via WhatsApp com o responsável do aluno e da pré-matrícula
Utilização de Alexa ou similares para exibir dados estatisticos em paineis
Mineração de dados educacionais com algoritmos de regressão: um estudo sobre a predição do desempenho
FARIA DE SOUZA, V.; CAZELLA, S. C. Mineração de dados educacionais com algoritmos de regressão: um estudo sobre a predição do desempenho. Revista Educar Mais, [S. l.], v. 6, p. 183–198, 2022. https://doi.org/10.15536/reducarmais.6.2022.2691
Analisando a PNP: O desenvolvimento de um data warehouse para mineração de dados sobre evasão na rede federal
MOREIRA, MICHEL GABRIEL; FREITAS NETO., FRANCISCO PAULO DE. https://repositorio.ifpb.edu.br/jspui/handle/177683/2099
Mineração de dados abertos - ENEM 2018
Barcellos, A. & Isotani, S & Damasceno, C. (2020). Anais dos Trabalhos de Conclusão de Curso. Pós-Graduação em Computação Aplicada à Educação Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação. Universidade de São Paulo. https://especializacao.icmc.usp.br/documentos/tcc/alessandro_barcellos.pdf
Mineração de dados educacionais na base de dados do ENEM 2015
FERRARI BRAVIN, G.; LEE, L.; RISSINO, S. das D. Brazilian Journal of Production Engineering, [S. l.], v. 5, n. 4, p. 186–201, 2019. https://periodicos.ufes.br/bjpe/article/view/27361
Mineração de dados educacionais com algoritmos de regressão: um estudo sobre a predição do desempenho
FARIA DE SOUZA, V.; CAZELLA, S. C. Mineração de dados educacionais com algoritmos de regressão: um estudo sobre a predição do desempenho. Revista Educar Mais, [S. l.], v. 6, p. 183–198, 2022. https://doi.org/10.15536/reducarmais.6.2022.2691
Analisando a PNP: O desenvolvimento de um data warehouse para mineração de dados sobre evasão na rede federal
MOREIRA, MICHEL GABRIEL; FREITAS NETO., FRANCISCO PAULO DE. https://repositorio.ifpb.edu.br/jspui/handle/177683/2099
Mineração de dados abertos - ENEM 2018
Barcellos, A. & Isotani, S & Damasceno, C. (2020). Anais dos Trabalhos de Conclusão de Curso. Pós-Graduação em Computação Aplicada à Educação Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação. Universidade de São Paulo. https://especializacao.icmc.usp.br/documentos/tcc/alessandro_barcellos.pdf
Mineração de dados educacionais na base de dados do ENEM 2015
FERRARI BRAVIN, G.; LEE, L.; RISSINO, S. das D. Brazilian Journal of Production Engineering, [S. l.], v. 5, n. 4, p. 186–201, 2019. https://periodicos.ufes.br/bjpe/article/view/27361
Mineração de dados educacionais com algoritmos de regressão: um estudo sobre a predição do desempenho
FARIA DE SOUZA, V.; CAZELLA, S. C. Mineração de dados educacionais com algoritmos de regressão: um estudo sobre a predição do desempenho. Revista Educar Mais, [S. l.], v. 6, p. 183–198, 2022. https://doi.org/10.15536/reducarmais.6.2022.2691
Analisando a PNP: O desenvolvimento de um data warehouse para mineração de dados sobre evasão na rede federal
MOREIRA, MICHEL GABRIEL; FREITAS NETO., FRANCISCO PAULO DE. https://repositorio.ifpb.edu.br/jspui/handle/177683/2099
Mineração de dados abertos - ENEM 2018
Barcellos, A. & Isotani, S & Damasceno, C. (2020). Anais dos Trabalhos de Conclusão de Curso. Pós-Graduação em Computação Aplicada à Educação Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação. Universidade de São Paulo. https://especializacao.icmc.usp.br/documentos/tcc/alessandro_barcellos.pdf
Mineração de dados educacionais na base de dados do ENEM 2015
FERRARI BRAVIN, G.; LEE, L.; RISSINO, S. das D. Brazilian Journal of Production Engineering, [S. l.], v. 5, n. 4, p. 186–201, 2019. https://periodicos.ufes.br/bjpe/article/view/27361
Mineração de dados educacionais com algoritmos de regressão: um estudo sobre a predição do desempenho
FARIA DE SOUZA, V.; CAZELLA, S. C. Mineração de dados educacionais com algoritmos de regressão: um estudo sobre a predição do desempenho. Revista Educar Mais, [S. l.], v. 6, p. 183–198, 2022. https://doi.org/10.15536/reducarmais.6.2022.2691